期刊信息
 

刊名:智能城市
曾用名:现代生活用品
主办:辽宁省科学技术情报研究所
主管:辽宁省科学技术厅
ISSN:2096-1936
CN:21-1602/N
语言:中文
周期:半月刊
影响因子:0
被引频次:9440
数据库收录:
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类:自科综合
期刊热词:
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,

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建筑科学与工程论文_智能城市大数据中基于Had

来源:智能城市 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-01-21 11:03

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】文章目录 0 引言 1 相关概述 1.1 智能城市大数据 1.2 Hadoop平台技术 2 关联规则的数据挖掘算法 2.1 关联规则 2.2 先验算法 3 基于Hadoop的关联规则挖掘研究 4 实验结果与分析 5 结论 文章摘要

文章目录

0 引言

1 相关概述

1.1 智能城市大数据

1.2 Hadoop平台技术

2 关联规则的数据挖掘算法

2.1 关联规则

2.2 先验算法

3 基于Hadoop的关联规则挖掘研究

4 实验结果与分析

5 结论

文章摘要:基于云计算的大数据挖掘是业界研究的热点,Apriori算法是数据挖掘中一种流行的经典算法。该文基于Hadoop的关联规则,在各种数据集中找到有用的模式,讨论了新提出的改进先验算法的模型,新算法减少了候选项集的剪枝操作。实验结果表明,新算法减少了存储空间,提高了算法的效率和准确性,减少冗余关联规则,在处理海量数据方面具有高效优势。

文章关键词:

论文分类号:TU984;TP311.13

文章来源:《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2022/0121/2179.html

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