期刊信息
 

刊名:智能城市
曾用名:现代生活用品
主办:辽宁省科学技术情报研究所
主管:辽宁省科学技术厅
ISSN:2096-1936
CN:21-1602/N
语言:中文
周期:半月刊
影响因子:0
被引频次:9440
数据库收录:
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类:自科综合
期刊热词:
施工技术,建筑工程,城市,高速公路,建筑,施工管理,水利工程,智慧城市,建筑设计,大数据,施工技术,建筑工程,施工管理,大数据,城市,公路工程,物联网,城市轨道交通,BIM技术,人工智能,智慧城市,智能建筑,BIM技术,城市,BIM,城市建设,物联网,智能化,智能设计,城市规划,

现在的位置:主页 > 期刊导读 >

矿业工程论文_煤矿机电设备事故知识图谱构建及

来源:智能城市 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-01-18 07:42

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】文章摘要:针对难以从煤矿机电设备事故表象和部分监控数据判断设备事故根本原因,以及缺少能够利用历史数据、经验知识的有效手段来提高设备事故处理效率等问题,构建了煤矿机电

文章摘要:针对难以从煤矿机电设备事故表象和部分监控数据判断设备事故根本原因,以及缺少能够利用历史数据、经验知识的有效手段来提高设备事故处理效率等问题,构建了煤矿机电设备事故知识图谱。首先设计四组元本体模型的数据关系,确定本体及本体之间的关系类型;然后根据设计的数据关系,采用机器学习和规则模板相结合的方法从数据库、文本中抽取实体、关系和属性;最后基于Python语言,通过py2neo库用Cypher语句对实体、关系和属性进行创建并存入Neo4j图数据库,实现知识图谱的构建和更新。煤矿机电设备事故知识图谱在煤矿机电设备事故诊断、风险管理和智能问答等方面的应用可使用户能够高效利用煤矿机电设备事故相关知识,帮助设备维护人员快速查找事故链条、定位事故原因并提出维修方案,达到降低事故率、减少事故处理时间的目的。

文章关键词:

论文DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2021100009

论文分类号:TD79

文章来源:《智能城市》 网址: http://www.zncszz.cn/qikandaodu/2022/0118/2166.html

上一篇:人才学与劳动科学论文_人工智能“消融”劳动关
下一篇:建筑科学与工程论文_智能城市大数据中基于Had

智能城市投稿 | 智能城市编辑部| 智能城市版面费 | 智能城市论文发表 | 智能城市最新目录
Copyright © 20019-2020 智能城市 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: